Адаптивне управління ресурсами в хмарних розподілених системах

Article Sidebar

PDF
Number of views 27

Published: Dec 13, 2025
Issue
No. 274 (2025): 6th ISPC «Scientific Progressive Methods and Tools» (December 6-8, 2025; Riga, Latvia).
Section
Information and Web technologies
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Main Article Content

Андрій Бугрій
Харківський національний університет радіоелектроніки; Україна
Пилип Зверєв
Харківський національний університет радіоелектроніки; Україна

Abstract

У сучасних умовах зростання кількості цифрових сервісів та обсягу даних, що обробляються у хмарних інфраструктурах, питання ефективного управління ресурсами стає одним із найважливіших аспектів організації продуктивної та енергоефективної обчислювальної системи. Розподілені обчислювальні середовища характеризуються високою динамічністю навантаження, різнорідністю завдань та обмеженнями, пов’язаними з апаратною архітектурою та вартістю енергоспоживання.


Google Scholar


Article Details

How to Cite
Бугрій, А., & Зверєв, П. (2025). Адаптивне управління ресурсами в хмарних розподілених системах. Scientific Collection «InterConf», (274), 282–285. Retrieved from https://archive.interconf.center/index.php/conference-proceeding/article/view/7651

References

Ilager S., Muralidhar R., Buyya R. Artificial Intelligence (AI)-Centric Management of Resources in Modern Distributed Computing Systems // arXiv preprint arXiv:2006.05075. – 2020. – URL: https://arxiv.org/abs/2006.05075

Chen Z., et al. Adaptive and Efficient Resource Allocation in Cloud Computing // IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. – 2022. – Vol. 33, No. 5. – P. 1123–1137. – DOI: 10.1109/TPDS.2021.3132422

Tuli S., Gill S.S., Xu M., et al. HUNTER: AI-based Holistic Resource Management for Sustainable Cloud Computing // arXiv preprint arXiv:2110.05529. – 2021. – URL: https://arxiv.org/abs/2110.05529

Saxena D., Singh A.K. Workload Forecasting and Resource Management Models based on Machine Learning for Cloud Computing Environments // arXiv preprint arXiv:2106.15112. – 2021. – URL: https://arxiv.org/abs/2106.15112

Li L., Bell J., Coppola M., Lomonaco V. Adaptive AI-based Decentralized Resource Management in the Cloud-Edge Continuum // arXiv preprint arXiv:2501.15802. – 2025. – URL: https://arxiv.org/abs/2501.15802

Patel R. Sustainable cloud computing: a survey of energy-efficient and carbon-aware approaches / R. Patel, M. K. Gupta // ACM Computing Surveys. – 2024. – Vol. 56, № 5. – P. 1–38. URL: https://doi.org/10.1145/3611234

Liu B. Dynamic load balancing with energy and performance optimization in cloud data centers / B. Liu, Z. Xu, K. Li // Journal of Parallel and Distributed Computing. – 2022. – Vol. 159. – P. 1–13. URL: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2021.10.001