Моделювання та прогнозування ринку нерухомості України
Article Sidebar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Main Article Content
Abstract
Метою статті є дослідження змін ринку нерухомості України та прогнозування тенденцій. Було виконано ретроспективний аналіз ринку первинної та вторинної нерухомості по всім областям України щодо вартості метра квадратного житла протягом чотирьох років – з 2021 по 2024 роки. Проблема збереження та обробки великих масивів даних – одна з найсуттєвіших у даному виді моделювання. Запропоновано використання спеціалізованої геоінформаційної системи нерухомості з певною структурою бази даних для збереження та обробки інформації. Застосування геоінформаційної системи надасть змогу враховувати територіальний фактор та візуалізувати результати аналізу, що надасть змогу приймати оптимальні рішення. Актуальність статті полягає у використанні інформаційних технологій та певної структури бази даних при аналізі ретроспективної інформації та практичних порадах для стейкхолдерів.
Article Details
References
Kobzan, S., & Pomortseva, O. (2023). Real estate market of Ukraine. Practical aspects and trends. SpringerBriefs in Geography. https://doi.org/10.1007/978-3-031-31248-9_1 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-31248-9
Сайт «УВЕКОН» Геопортал. – Режим доступу: https://gisuvecon.com/account/geoportal/geoportal_katottg.
Сайт «ЛУН» Статистика нерухомості. – Режим доступу: https://misto.lun.ua/stat/kyiv.
Драпіковський, О., Іванова, І., & Смольнікова, С. (2023). Оцінка нерухомості. Видавничий дім «АртЕк», 432 С.
Кобзан, С. М., & Поморцева, О. Є. (2021). Будівництво та ринок нерухомості. Проблеми та тенденції. Міжнародна науково-практична конференція «An integrated approach to science modernization: methods, models and multidisciplinarity», 1, 497–504. DOI: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.19.02.2021.107
Veritexgroup. Прогнозне моделювання тенденцій розвитку ринку нерухомості. – Режим доступу: http://veritexgroup.com.ua/files/Autoregression_ukr.pdf
Zhao, C., & Liu, F. (2023). Impact of housing policies on the real estate market: Systematic literature review. Heliyon, 9(10), e20704. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20704 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20704
Hernes, M., Tutak, P., & Siewiera, M. (2024). Prediction of residential real estate price on primary market using machine learning. Procedia Computer Science, 246, 3142–3147. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.358 DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.358
Renigier-Biłozor, M., Chmielewska, A., & Kamasz, E. (2024). The soft computing-based model of investors’ condition and cognition on a real estate market. Land Use Policy, 141, 107150. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2024.107150 DOI: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2024.107150
Pomortseva, O., Kobzan, S., Kin, D., & Pankiv, V. (2024). Some aspects of modelling a real estate decision-making expert system based on GIS. In International Conference of Young Professionals «GeoTerrace-2024» (Vol. 2024, No. 1, pp. 1–5). European Association of Geoscientists & Engineers. https://doi.org/10.3997/2214-4609.2024510031 DOI: https://doi.org/10.3997/2214-4609.2024510031
Поморцева, О., Кобзан, С., Паньків, В., & Кінь, Д. (2024). Дослідження динаміки зміни вартості нерухомості за допомогою геоінформаційних систем. Просторовий розвиток, (8), 463–476. https://doi.org/10.32347/2786-7269.2024.8.463-476 DOI: https://doi.org/10.32347/2786-7269.2024.8.463-476
Карпінський, Ю. О., Лященко, А. А., Лазоренко, Н. Ю., & Кінь, Д. О. (2023). Основи створення інтероперабельних геопросторових даних. КНУБА, 302 С.
Поморцева, О. Є. (2016). Проєктування баз геоданих (навч. посіб.). Харківський національний університет міського господарства ім. О. М. Бекетова, 135 С.
Толстохатько, В. А., Поморцева, О. Є., & Патракеєв, І. М. (2014). Бази даних: проектування та використання для обліку нерухомого майна (навч. посіб.). Харківський національний університет міського господарства ім. О. М. Бекетова, 173 С.