Психологічні та мотиваційні чинники впливу використання штучного інтелекту в дистанційній освіті
Main Article Content
Abstract
У статті розглядається вплив штучного інтелекту на навчальну мотивацію та психологічний стан здобувачів вищої освіти в умовах дистанційного навчання. Актуальність дослідження зумовлена стрімким впровадженням інтелектуальних технологій в освітній процес, що змінює традиційну динаміку взаємодії між викладачем і студентом. Метою дослідження є виявлення позитивних і негативних аспектів використання великих мовних моделей з точки зору мотивації до навчання, суб'єктивного відчуття підтримки, індивідуалізації освітнього процесу та рівня психологічного комфорту. На основі опитування 300 студентів було виявлено, що більшість учасників вважає штучний інтелект корисним інструментом для підтримки зацікавленості, адаптації навчального матеріалу та зниження стресу. Водночас виявлено ризики зниження самостійності, формування залежності від технологій та етичні суперечності. У статті запропоновано педагогічні стратегії інтеграції штучного інтелекту, які враховують психологічні чинники навчання та забезпечують збереження академічної доброчесності. Результати дослідження можуть бути використані для вдосконалення методичних підходів до організації дистанційного навчання з урахуванням викликів цифрової трансформації освіти.
Article Details
References
Gudonienė, D., Butvilas, T., & Žemaitaitytė, I. (2022). Artificial Intelligence in Education: Benefits and Challenges for Student Motivation. Sustainability, 14(9), 4982. https://doi.org/10.3390/su14094982 DOI: https://doi.org/10.3390/su14094982
Nguyen, T. T. (2022). Artificial Intelligence in Higher Education: Promoting or Hindering Student Motivation? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19(1), 47. https://doi.org/10.1186/s41239-022-00333-z
Qin, J., Menendez, M., & Zhang, Z. (2023). Effects of AI Tutors on Learners' Motivation in E-learning Environments: A Systematic Review. Computers & Education: Artificial Intelligence, 4, 100120. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100120 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100120
Cabero-Almenara, J., Guillén-Gámez, F. D., & Romero-Tena, R. (2021). Efectos del uso de la inteligencia artificial en la motivación del alumnado universitario. Education in the Knowledge Society (EKS), 22, e26374. https://doi.org/10.14201/eks.26374
