Ұйымдарда сапа менеджменті жүйесін (QMS) енгізу және технологиялық процестер сапасын цифрлық мониторинг пен статистикалық процесті бақылау (SPC) көмегімен бағалау
Main Article Content
Abstract
Мақалада ұйымдарда сапа менеджмент жүйесін (QMS) жүзеге асыру мен технологиялық процестердің сапасын цифрлық мониторинг және статистикалық процесті бақылау (SPC) арқылы бағалаудың заманауи әдістері талданады. Зерттеу ХХ ғасырдың басындағы Шухарттың статистикалық процесті бақылау әдістерінен бастап, қазіргі Индустрия 4.0 жағдайында кең таралған смарт SPC, IIoT сенсорлары, жасанды интеллект алгоритмдері және цифрлық QMS архитектураларына дейінгі эволюциялық жолын қамтиды. Әлемдік тәжірибелерден алынған нақты деректер Motorola, Toyota, Ford, Xerox, PCP сияқты кәсіпорындардың QMS арқасында өнім сапасын жақсартып, шығындарды азайтып, еңбек өнімділігін арттырғанын көрсетеді. Сонымен қатар, мақаланың эмпирикалық бөлігінде пластикалық қалыптау процесіне арналған Шухарт бақылау картасы құрылып, процестің статистикалық тұрақтылығы бағаланды; цифрлық QMS архитектурасының модульдері сипатталып, қазақстандық экологиялық мониторинг саласындағы «сандық егіз» технологиясының нәтижелері қарастырылды. Зерттеу нәтижелері цифрлық технологиялармен интеграцияланған QMS ұйымдарға нақты уақыттағы мониторинг, алдын ала болжамдау, тәуекелдерді төмендету және процестерді үздіксіз жетілдіру тұрғысынан айтарлықтай артықшылық беретінін дәлелдейді.
Article Details
References
Manakhova I. et al. Transforming the quality management system of a digital company //Calitatea. – 2021. – Т. 22. – № . 183. – С. 96-100. https://search.proquest.com/openview/8ebcaad26dc48a14570761cbc3bb7531/1?pq-origsite=gscholar&cbl=1046413
Akhmatova M. S. et al. Integrating quality management systems (TQM) in the digital age of intelligent transportation systems industry 4.0 //Transportation research procedia. – 2022. – Т. 63. – С. 1512-1520. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352146522004185 DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.06.163
Goecks L. S. et al. Industry 4.0 and smart systems in manufacturing: Guidelines for the implementation of a smart statistical process control //Applied System Innovation. – 2024. – Т. 7. – № . 2. – С. 24. https://www.mdpi.com/2571-5577/7/2/24 DOI: https://doi.org/10.3390/asi7020024
GarcÃa-Moreno S. Digital transformation towards Industry 4.0 in Spain: An analysis of the progress of Smart Factory implementation //Romanian Journal of Economics. – 2025. – Т. 60. – № . 1 (69). – С. 42-65. http://www.revecon.ro/articles/2025-1/2025-1-3.pdf
Vasiliev V. A., Aleksandrova S. V., Aleksandrov M. N. Integration of quality management tools into a digital management system //2021 International Conference on Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies (IT&QM&IS). – IEEE, 2021. – С. 352-354. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9642853/ DOI: https://doi.org/10.1109/ITQMIS53292.2021.9642853
Филатов В. В. и др. Управление качеством на основе цикла Деминга-Шухарта в условиях изменений //Журнал прикладных исследований. – 2022. – Т. 4. – № . 8. – С. 336-341.
Тверитникова О. и др. INFORMATION TECHNOLOGIES AS A METHOD FOR SUPPORTING THE QUALITY MANAGEMENT SYSTEM OF LIBRARY AND ARCHIVAL INSTITUTIONS //Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях. – 2025. – № . 3 (25). – С. 39-50. http://vestnik2079-5459.khpi.edu.ua/article/view/340618 DOI: https://doi.org/10.20998/2413-4295.2025.03.05
Dunayev I., Hotlib I., Olentsevych N. Development of a system for statistical measurement of the influence of digital technologies on the efficiency of management. – 2022. http://rep.knlu.edu.ua/xmlui/handle/787878787/5155
Kim S. et al. Organizational process maturity model for IoT data quality management //Journal of Industrial Information Integration. – 2022. – Т. 26. – С. 100256. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2452414X21000480 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100256
Kurylyak N., Yatsuk V. Possibilities of improving quality management systems in the digital age //Norwegian Journal of development of the International Science No. – 2024. – Т. 132. – С. 121. https://nor-ijournal.com/wp-content/uploads/2024/05/NJD_132-120-123.pdf
