Исследование и анализ атак на Face ID: современные угрозы биометрической аутентификации
Article Sidebar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Main Article Content
Abstract
В работе рассматриваются современные аспекты биометрической аутентификации с акцентом на технологию Face ID. Проведён анализ теоретических основ, включая классификацию биометрических систем на физиологические и поведенческие, а также особенности функционирования Face ID (TrueDepth‑камера, алгоритмы сопоставления, Liveness Detection). Отдельное внимание уделено методам атак: физическим (маски, фотографии, родственники и двойники), цифровым (Deepfake, Replay‑атаки, Injection‑атаки) и социальным (принуждение, обман пользователя). В разделе анализа кейсов представлены лабораторные эксперименты, реальные инциденты и академические публикации, фиксирующие уязвимости системы. Рассмотрены современные угрозы, связанные с использованием Deepfake в финансовых и государственных сервисах, а также риски массового наблюдения и утечки биометрических данных. В заключительной части предложены методы защиты и перспективы развития: совершенствование технологий Liveness Detection, внедрение многофакторной аутентификации и развитие алгоритмов противодействия Deepfake. Работа подчёркивает необходимость комплексного подхода к обеспечению безопасности биометрических систем.
Article Details
References
ElcomSoft. (2025, September). Apple Face ID: Security implications and potential vulnerabilities. ElcomSoft Blog. Retrieved from https://blog.elcomsoft.com/2025/09/apple-face-id-security-implications-and-potential-vulnerabilities
Alan Turing Institute. (2023, May). Attacks against facial recognition systems: Technical briefing. Retrieved from https://www.turing.ac.uk/sites/default/files/2023-05/attacks_against_facial_recognition_systems_technical_briefing_final_copyedit.pdf
Zhang, Y., & Li, H. (2024). Rethinking the vulnerabilities of face recognition systems. arXiv. https://arxiv.org/abs/2405.12786
SecureGenTools. (2025). Biometric authentication: Face ID, fingerprint & security risks 2025. SecureGenTools Blog. Retrieved from https://www.securegentools.com/blog/biometric-authentication-security-2025/
Wang, X., Chen, L., & Zhao, Y. (2025). Face anti-spoofing based on deep learning: A comprehensive survey. Applied Sciences, 15(12), 6891. https://www.mdpi.com/2076-3417/15/12/6891 DOI: https://doi.org/10.3390/app15126891
Facia.ai. . (2024). Digital fraud surge: A shocking rise of facial identity spoofing. Facia Blog. Retrieved from https://facia.ai/blog/digital-fraud-surge-a-shocking-rise-of-facial-identity-spoofing/
RiskInsight Wavestone. (2024, June). The different faces of facial recognition: Operation and attacks. Retrieved from https://www.riskinsight-wavestone.com/en/2024/06/the-different-faces-of-facial-recognition-operation-and-attacks/
Identity.com. . (2024). Deepfakes and identity verification: What’s at risk. Retrieved from https://www.identity.com/the-growing-threat-of-deepfakes-to-identity-verification-processes/
ParentsWonder. (2023). Can twins unlock Face ID? Here’s what you should know. Retrieved from https://parentswonder.net/can-twins-unlock-face-id/
Microsoft. (2025). Face liveness detection overview. Microsoft Learn. Retrieved from https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/concept-face-liveness-detection