Assessment of the complexity of input data preprocessing procedures for implementing steganographic transformations
Article Sidebar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Main Article Content
Abstract
An assessment of the complexity of input data preprocessing procedures has been carried out, which ensures the necessary preparation and processing of data for the implementation of content (image) encapsulation procedures within the modeling of the first stage of a hybrid steganographic algorithm. The results obtained confirm that optimized smoothing of low-information areas significantly improves computational efficiency and information hiding quality. Balanced parameter settings allow to achieve a balance between image quality, container capacity, and resistance to unauthorized detection. The adaptive approach ensures the scalability of the method for different types of images and its efficiency on devices with limited resources. The results obtained emphasize the importance of the correct selection of parameters to optimize computations and increase the reliability of steganographic transformations.
Article Details
References
Гончаров, М. О., & Малахов, С. В. (2021). Моделювання процедур підготовки даних стеганоалгоритма з багаторівневим мультиплексуванням контенту. Комп’ютерне моделювання в наукоємних технологіях (КНМТ-2021): Матеріали 7-ї міжнародної науково-технічної конференції (pp. 118–122). Харків: ХНУ ім. В. Н. Каразіна. URL: http://surl.li/axsna
Honcharov, M., & Malakhov, S. (2024). Modeling attempts of unauthorized extraction of steganocontent under different combinations of data key-extractor. Collection of Scientific Papers «ΛΌГOΣ», (March 1, 2024; Paris, France), 234–245. URL: https://doi.org/10.36074/logos-01.03.2024.053 DOI: https://doi.org/10.36074/logos-01.03.2024.053
Гончаров, Н., Лесная, Ю., & Малахов, С. (2022). Адаптация принципа кодирования длин серий для противодействия попыткам неавторизованной экстракции стеганоконтента. Grail of Science, (17), 241–247. URL: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.22.07.2022.042 DOI: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.22.07.2022.042
Лєсная, Ю., Гончаров, М., Семенов, А., & Малахов, С. (2023). Моделювання розгортки серій опорних блоків зображення, як інструменту з протидії спробам несанкціонованої екстракції стеганоконтенту. Collection of Scientific Papers «ΛΌГOΣ», (March 31, 2023; Zurich, Switzerland), 109–115. URL: https://doi.org/10.36074/logos-31.03.2023.33 DOI: https://doi.org/10.36074/logos-31.03.2023.33
Конахович, Г., Прогонов, Д., & Пузиренко, О. (2018). Комп’ютерна стеганографічна обробка й аналіз мультимедійних даних. Київ: Центр навчальної літератури.
Fridrich, J. (2010). Steganography in digital media. Cambridge: Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9781139192903
Лєсная, Ю., Гончаров, М., & Малахов, С. (2023). Результати моделювання спроб несанкціонованого вилучення стеганоконтенту для різних комбінацій атаки дослідного стегоалгоритму. Scientific Collection «InterConf», (141), 338–345. URL: https://archive.interconf.center/index.php/conference-proceeding /article/view/2319