Розробка енергоефективної розподіленої мережі датчиків для моніторингу мікроклімату розумного будинку із застосуванням протоколу IPV6 OVER 6LOWPAN та технологій EDGE AI

Main Article Content

Юрій Васильєв

Abstract

Запропоновано енергоефективну розподілену мережу бездротових сенсорів для моніторингу мікроклімату розумного будинку. Вузли на базі ESP32‑C6 та nRF5340 обмінюються даними за протоколом IPv6 over 6LoWPAN та CoAP, а локальна інференція TinyML забезпечує детекцію аномалій у реальному часі. Розроблено алгоритм адаптивного duty‑cycling на основі прогнозу активності, що скорочує середнє енергоспоживання на 35 % порівняно з мережами Wi‑Fi. Наведено структурну схему, результати моделювання терміну роботи від Li‑S батареї та експериментальну карту теплових зон квартири.


Google Scholar

CrossRef

OUCI

Scilit

WorldCat

Index Copernicus

Semantic Scholar


Article Details

How to Cite
Васильєв, Ю. (2024). Розробка енергоефективної розподіленої мережі датчиків для моніторингу мікроклімату розумного будинку із застосуванням протоколу IPV6 OVER 6LOWPAN та технологій EDGE AI. Scientific Collection «InterConf+», (60(260), 234–238. https://doi.org/10.51582/interconf.19-20.08.2025.025
Author Biography

Юрій Васильєв, Харківський національний університет радіоелектроніки; Україна

старший викладач кафедри Мікроелектроніки, Електронних Приладів та Пристроїв

References

Shelby Z., Bormann C. 6LoWPAN: The Wireless Embedded Internet. Wiley, 2011.

Alahi M., Sakib S. Edge AI for IoT Applications. Springer, 2023.

Pereira J. et al. "Energy Modeling of Thread Networks," Sensors, 2024.

Vasquez E. "TinyML‐based Anomaly Detection for Smart Home," IEEE IoT J., 2025.